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预测分析
历史和当前市场数据中的模式识别可以识别历史上与风险增加同时发生的条件，然后再在价格图中变得明显。
随着波动性的增加，您需要同时解读的信号数量也会增加：价格变动、交易量、新闻流和您自己的头寸。认知负荷使得一致的风险管理难以维持，即使对于经验丰富的交易者也是如此。
结果往往是止损水平不一致、决策延迟或由于情绪影响而不是策略而持有仓位的时间比计划长。
三个组件协同工作，将数据流转化为具体的风险决策，而您无需手动监控市场。
历史和当前市场数据中的模式识别可以识别历史上与风险增加同时发生的条件，然后再在价格图中变得明显。
当风险指标超过您的阈值时，系统会自动调整保护级别，例如止损或敞口，以限制下行风险。
决策支持以毫秒级计算，以便调整与市场同步进行，而不是在走势已经发生之后。
该系统是为了透明度而构建的。您可以看到正在使用哪些数据以及正在调整哪些参数，并始终保留对最终设置的控制。
该平台通过安全的 API 集成不断从您连接的账户和市场来源获取价格、数量和订单数据。
这些模型实时分析模式和风险指标，并根据您现有的参数计算建议的调整。
建议会在您预先定义的限制内转化为行动。您始终可以手动查看、暂停或更改规则。
当波动率上升到超过定义的范围时，系统会自动缩短止损水平的距离，以限制潜在的损失，而无需您手动对每一个波动做出反应。
示例：在盘中剧烈波动期间，保护级别会随着风险指标的变化而逐步调整，而不是单一的手动操作。
当单一资产、行业或相关头寸组的敞口超过您设置的限制时，系统会发出标记，并建议调整以恢复平衡。
这降低了在市场压力下多个头寸同时向同一方向移动的风险。
即使您正在睡觉或忙于其他事情，位置也会受到监控。如果风险状况发生重大变化，将立即采取预先确定的保护措施。
您可以为需要您批准才能执行的事件设置通知。
该模型的计算发生在毫秒级。从信号到执行的实际时间还取决于您经纪商的 API 和网络状况，这些情况超出了我们的控制范围，但会在您的账户中持续测量和报告。
您的交易平台和 Förmögnad 之间的所有通信均通过加密的 API 集成进行。账户详细信息被加密存储，系统仅请求监控和风险调整所需的权限，而不是提取资金。
定价基于选定的监控范围和连接帐户的数量。在您连接帐户之前会提供确切的条款，并且没有承诺期。